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    2019-2023年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

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    “人工智能产业”入选中投顾问2019年十大投资热点!
    1.人工智能产业属于战略性产业,全球各国家、企业都纷纷抢占技术制高点。我国人工智能产业技术基础已经具备,各应用场景的技术研发及落地也进展顺利,人工智能的产业化应用趋势日趋明朗。
    2.人工智能应用场景侧变现在即,发展前景及钱景都不可限量。2017年我国人工智能市场规模达到216.9亿元,同比2016年增长52.8%。产业政策规划指出,到2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元、人工智能是典型的高增速、大增量的蓝海市场,未来行业发展前景广阔。
    3.人工智能应用技术多元化,市场分割性强,有较好投资切入点。
    人工智能技术门槛较高,目前大多数的领域的发展还依赖于国家技术战略的推动以及资本的推动。人工智能的市场分割性主要存在于技术应用场景方面,巨头大而全的布局难以深度介入,这也正是初创企业以及正在转型的非巨头上市公司机会所在。
     

    第一章 人工智能的基本介绍
    1.1 人工智能的基本概述
    1.1.1 人工智能的内涵
    1.1.2 人工智能的分类
    1.1.3 人工智能的特征
    1.1.4 人工智能关键环节
    1.1.5 人工智能技术层级
    1.2 人工智能产业链分析
    1.2.1 产业生态链结构
    1.2.2 产业链基本构成
    1.2.3 产业链相关产品
    1.2.4 产业链相关企业
    1.3 人工智能的研究方法
    1.3.1 大脑模拟
    1.3.2 符号处理
    1.3.3 子符号法
    1.3.4 统计学法
    1.3.5 集成方法
    第二章 2017-2019年国际人工智能行业发展分析
    2.1 2017-2019年全球人工智能行业发展综况
    2.1.1 人工智能概念的兴起
    2.1.2 驱动人工智能发展动因
    2.1.3 人工智能产业发展阶段
    2.1.4 全球人工智能系统支出
    2.1.5 全球人工智能企业规模
    2.1.6 各国加快重视人工智能布局
    2.1.7 全球人工智能衍生价值预测
    2.2 美国
    2.2.1 美国人工智能发展状况
    2.2.2 美国人工智能战略布局
    2.2.3 美国机器智能国家战略
    2.2.4 美国人工智能相关主体
    2.2.5 人工智能应用于美国国防
    2.2.6 美国人工智能发展规划
    2.3 日本
    2.3.1 日本人工智能市场规模
    2.3.2 日本人工智能发展布局
    2.3.3 日本加大人工智能投入
    2.3.4 日本人工智能重点企业
    2.3.5 日本人工智能发展线路图
    2.4 欧洲
    2.4.1 英法德人工智能企业规模
    2.4.2 欧盟人工智能发展计划
    2.4.3 欧盟公布AI道德准则草案
    2.4.4 英国人工智能发展分析
    2.4.5 法国发布人工智能战略
    2.4.6 德国人工智能发展布局
    2.5 2017-2019年各国人工智能产业发展动态
    2.5.1 俄罗斯加快人工智能布局
    2.5.2 以色列人工智能融资动态
    2.5.3 新加坡人工智能发展计划
    第三章 2017-2019年中国人工智能行业政策环境分析
    3.1 政策推动人工智能发展
    3.1.1 中国大脑研究计划开启
    3.1.2 国务院推动人工智能建设
    3.1.3 中央明确加快人工智能发展
    3.1.4 工信部启动人工智能揭榜工作
    3.1.5 AI和实体经济融合发展意见
    3.2 人工智能行业相关政策分析
    3.2.1 “中国制造”助力人工智能
    3.2.2 人工智能纳入科技创新规划
    3.2.3 “互联网+”促进人工智能发展
    3.3 人工智能行业相关规划逐步完善
    3.3.1 人工智能行动实施方案发布
    3.3.2 人工智能发展规划正式发布
    3.3.3 人工智能产业三年行动计划
    3.3.4 人工智能高校人才培养计划
    3.4 地区人工智能政策规划逐步完善
    3.4.1 深圳市人工智能发展计划
    3.4.2 沈阳市人工智能发展规划
    3.4.3 成都市人工智能发展规划
    3.4.4 福建省人工智能发展规划
    3.5 机器人相关政策规划分析
    3.5.1 机器人产业发展规划发布
    3.5.2 各部委聚焦智能机器人发展
    3.5.3 各地区加快机器人行业布局
    第四章 2017-2019年人工智能技术认知及专利申请情况
    4.1 人工智能技术认知状况调研
    4.1.1 认知历程
    4.1.2 认知程度
    4.1.3 认知渠道
    4.1.4 认可领域
    4.1.5 取代趋势
    4.1.6 争议领域
    4.2 全球人工智能专利申请状况
    4.2.1 专利申请数据的统计来源
    4.2.2 全球人工智能专利申请趋势
    4.2.3 全球人工智能专利申请格局
    4.2.4 全球人工智能PCT申请状况
    4.2.5 全球AI专利申请细分领域
    4.3 中国人工智能专利申请情况
    4.3.1 中国人工智能专利申请趋势
    4.3.2 中国人工智能专利申请排名
    4.3.3 国内AI专利申请细分领域
    4.3.4 中国人工智能专利发展建议
    4.4 2017-2019年人工智能技术研究态势
    4.4.1 人工智能再获重大突破
    4.4.2 深度学习专用处理器发布
    4.4.3 智能语音交互技术加快发展
    4.4.4 嵌入式设备结合AI成为趋势
    4.4.5 人工智能技术走进生活
    4.4.6 人工智能带来媒体变革
    第五章 2017-2019年中国人工智能行业发展分析
    5.1 人工智能行业发展历程
    5.1.1 发展历程
    5.1.2 研究进程
    5.1.3 发展阶段
    5.2 2017-2019年人工智能行业发展综况
    5.2.1 人工智能催生智能经济
    5.2.2 人工智能助力智能社会
    5.2.3 人工智能产业规模结构
    5.2.4 人工智能产业发展特征
    5.2.5 人工智能人才培养状况
    5.2.6 人工智能区域发展格局
    5.2.7 人工智能开放平台发布
    5.3 人工智能产业生态格局分析
    5.3.1 生态格局基本架构
    5.3.2 基础资源支持层
    5.3.3 技术实现路径层
    5.3.4 应用实现路径层
    5.3.5 未来生态格局展望
    5.4 人工智能行业竞争格局分析
    5.4.1 企业规模状况
    5.4.2 企业主体分类
    5.4.3 企业发展布局
    5.4.4 科技企业布局
    5.4.5 京东加快AI布局
    5.4.6 华为发布AI产品
    5.5 人工智能行业发展存在的主要问题
    5.5.1 人工智能行业发展的痛点
    5.5.2 人工智能发展的技术困境
    5.5.3 人工智能发展的安全问题
    5.5.4 人工智能发展的伦理问题
    5.5.5 人工智能发展的隐私问题
    5.6 人工智能行业发展对策及建议
    5.6.1 人工智能的发展策略分析
    5.6.2 人工智能的技术发展建议
    5.6.3 人工智能的政策发展建议
    5.6.4 推进人工智能标准化建设
    5.6.5 人工智能伦理问题的对策
    5.7 人工智能行业发展战略分析
    5.7.1 建立完善的数据生态系统
    5.7.2 拓宽人工智能的传统行业应用
    5.7.3 加强人工智能专业人才储备
    5.7.4 确保教育和培训体系与时俱进
    5.7.5 相互不建立伦理和法律共识
    第六章 2017-2019年重点区域人工智能行业发展布局
    6.1 北京市
    6.1.1 政策环境分析
    6.1.2 产业发展状况
    6.1.3 专利发展状况
    6.1.4 产业发展动态
    6.1.5 产业发展问题
    6.2 上海市
    6.2.1 产业发展优势
    6.2.2 政策环境分析
    6.2.3 财政支持动态
    6.2.4 产业发展提速
    6.2.5 地区发展动态
    6.3 广东省
    6.3.1 政策环境分析
    6.3.2 产业发展基础
    6.3.3 广州AI产业综况
    6.3.4 深圳AI产业综况
    6.3.5 产业联盟成立
    6.3.6 产业发展瓶颈
    6.4 浙江省
    6.4.1 发展优势分析
    6.4.2 政策环境分析
    6.4.3 产业发展综况
    6.4.4 区域发展布局
    6.4.5 项目案例分析
    6.5 江苏省
    6.5.1 产业发展优势
    6.5.2 产业发展概况
    6.5.3 产业联盟成立
    6.5.4 区域发展布局
    6.5.5 人才培养加快
    6.6 安徽省
    6.6.1 产业运行状况
    6.6.2 政策规划分析
    6.6.3 产业发展综况
    6.6.4 重点园区介绍
    6.6.5 未来发展规划
    6.7 贵州省
    6.7.1 产业发展优势
    6.7.2 政策环境分析
    6.7.3 区域发展状况
    6.7.4 产业发展动态
    第七章 2017-2019年人工智能技术发展的驱动要素
    7.1 人工智能行业发展的技术机遇
    7.1.1 互联网基础建设加快
    7.1.2 科技研发支出上升
    7.1.3 应用技术逐步完善
    7.2 硬件基础日益成熟
    7.2.1 高性能CPU
    7.2.2 “人脑”芯片
    7.2.3 量子计算机
    7.2.4 仿生计算机
    7.3 人工智能芯片技术发展提速
    7.3.1 人工智能对芯片的要求提高
    7.3.2 人工智能芯片成为战略高点
    7.3.3 相关企业加快AI芯片布局
    7.3.4 人工智能芯片研发动态分析
    7.4 物联网提供基础环境
    7.4.1 物联网技术的分析
    7.4.2 物联网行业发展进程
    7.4.3 物联网产业的政策环境
    7.4.4 企业加快物联网布局
    7.4.5 物联网是智能分析的基础
    7.4.6 物联网与人工智能相互促进
    7.5 大规模并行运算的实现
    7.5.1 云计算的关键技术
    7.5.2 云计算的应用模式
    7.5.3 云计算产业发展规模
    7.5.4 云计算市场竞争格局
    7.5.5 云计算成人工智能基础
    7.5.6 云计算与人工智能协同发展
    7.6 大数据技术的崛起
    7.6.1 大数据技术的内涵
    7.6.2 大数据的各个环节
    7.6.3 大数据市场规模分析
    7.6.4 大数据的主要应用领域
    7.6.5 大数据与人工智能的关系
    7.6.6 数据视角下AI的应用场景
    7.6.7 大数据成人工智能数据源
    7.7 深度学习技术的出现
    7.7.1 机器学习的阶段
    7.7.2 深度学习技术内涵
    7.7.3 深度学习算法技术
    7.7.4 深度学习的技术应用
    7.7.5 深度学习领域发展状况
    7.7.6 深度学习提高人工智能水平
    第八章 人工智能基础技术发展及应用分析
    8.1 自然语言处理技术
    8.1.1 自然语言处理内涵
    8.1.2 自然语言处理分类
    8.1.3 语音识别技术分析
    8.1.4 语义技术研发状况
    8.1.5 自动翻译技术内涵
    8.2 计算机视觉技术
    8.2.1 计算机视觉基本内涵
    8.2.2 计算机视觉主要分类
    8.2.3 计算机视觉应用领域
    8.2.4 计算机视觉应用规模
    8.2.5 计算机视觉运作流程
    8.3 模式识别技术
    8.3.1 模式识别技术内涵
    8.3.2 文字识别技术应用
    8.3.3 生物特征识别技术
    8.3.4 人脸识别技术应用
    8.3.5 模式识别发展潜力
    8.4 知识表示技术
    8.4.1 知识表示的内涵
    8.4.2 知识表示的方法
    8.4.3 知识表示的进展
    8.5 其他基础技术分析
    8.5.1 自动推理技术
    8.5.2 环境感知技术
    8.5.3 自动规划技术
    8.5.4 专家系统技术
    第九章 人工智能技术的主要应用领域分析
    9.1 工业领域
    9.1.1 人工智能的工业应用
    9.1.2 AI将催生智能生产工厂
    9.1.3 智能工厂进一步转型
    9.1.4 人工智能应用于制造领域
    9.1.5 制造业数字化的经济规模
    9.1.6 人工智能成工业发展方向
    9.1.7 AI工业应用的前景广阔
    9.2 医疗领域
    9.2.1 人工智能医疗行业应用场景
    9.2.2 人工智能医疗细分领域应用
    9.2.3 人工智能医疗市场发展状况
    9.2.4 人工智能医学影像市场分析
    9.2.5 企业布局人工智能医疗市场
    9.2.6 人工智能医疗领域投资机会
    9.3 安防领域
    9.3.1 AI对安防行业的重要意义
    9.3.2 AI识别技术的安防应用
    9.3.3 AI在安防领域的应用场景
    9.3.4 人工智能+安防产业链
    9.3.5 AI+安防市场规模分析
    9.3.6 AI+安防软硬件市场规模
    9.3.7 快速崛起的巡逻机器人
    9.4 金融领域
    9.4.1 AI+金融应用场景
    9.4.2 AI+金融应用规模
    9.4.3 AI成为投资决策辅助
    9.4.4 智能支付应用状况分析
    9.4.5 AI应用于信用风险管控
    9.4.6 人工智能应用于投资顾问
    9.5 零售领域
    9.5.1 AI在零售行业的应用空间广阔
    9.5.2 人工智能应用于零售业的规模
    9.5.3 人工智能应用于新零售的场景
    9.5.4 人工智能应用于新零售的问题
    9.5.5 人工智能+零售相关布局企业
    9.5.6 人工智能应用于零售的路径
    9.6 社交领域
    9.6.1 人工智能的移动社交应用
    9.6.2 组织开展机器情感测试
    9.6.3 人工智能产品社交应用
    9.6.4 语音交互产品市场火热
    9.6.5 微信人工智能社交系统
    第十章 2017-2019年智能机器人产业发展分析
    10.1 2017-2019年机器人产业发展综述
    10.1.1 机器人产业发展阶段
    10.1.2 机器人产业发展图谱
    10.1.3 机器人行业产业链构成
    10.1.4 机器人的替代优势明显
    10.1.5 机器人下游应用产业多
    10.2 2017-2019年机器人产业发展状况
    10.2.1 全球机器人产业发展状况
    10.2.2 中国政府扶持机器人产业
    10.2.3 国内企业布局机器人产业
    10.2.4 中国机器人市场结构分析
    10.2.5 机器人产业发展问题及对策
    10.2.6 机器人产业发展规划目标
    10.2.7 机器人产业未来发展趋势
    10.3 人工智能在机器人行业的应用状况
    10.3.1 人工智能与机器人的关系
    10.3.2 AI于机器人的应用过程
    10.3.3 AI大量运用于小型机器人
    10.3.4 人工智能促进机器人发展
    10.4 人工智能技术在机器人领域的应用
    10.4.1 专家系统的应用
    10.4.2 模式识别的应用
    10.4.3 机器视觉的应用
    10.4.4 机器学习的应用
    10.4.5 分布式AI的应用
    10.4.6 进化算法的应用
    10.5 机器人重点应用领域分析
    10.5.1 医疗机器人
    10.5.2 军事机器人
    10.5.3 教育机器人
    10.5.4 家用机器人
    10.5.5 物流机器人
    10.5.6 协作型机器人
    第十一章 2017-2019年国际人工智能重点企业分析
    11.1 微软公司
    11.1.1 企业发展概况
    11.1.2 企业财务状况
    11.1.3 人工智能发展实力
    11.1.4 AI平台服务范围
    11.1.5 产品融合AI技术
    11.2 IBM公司
    11.2.1 企业发展概况
    11.2.2 企业经营范围
    11.2.3 企业财务状况
    11.2.4 技术研发实力
    11.2.5 布局人工智能
    11.2.6 AI产品应用广泛
    11.3 谷歌公司
    11.3.1 企业发展概况
    11.3.2 企业财务状况
    11.3.3 人工智能发展实力
    11.3.4 人工智能产业布局
    11.3.5 人工智能系统及平台
    11.3.6 人工智能收购动态
    11.4 英特尔公司
    11.4.1 企业发展概况
    11.4.2 企业财务状况
    11.4.3 人工智能技术应用
    11.4.4 人工智能发展布局
    11.4.5 AI发展机会和挑战
    11.4.6 人工智能领域合作
    11.5 亚马逊公司
    11.5.1 企业发展概况
    11.5.2 企业财务状况
    11.5.3 布局人工智能
    11.6 其他企业
    11.6.1 苹果公司
    11.6.2 NVIDA(英伟达)
    11.6.3 Uber(优步)
    第十二章 2016-2019年中国人工智能重点企业分析
    12.1 百度公司
    12.1.1 企业发展概况
    12.1.2 企业财务状况
    12.1.3 AI技术研发进展
    12.1.4 人工智能生态布局
    12.1.5 人工智能布局动态
    12.1.6 人工智能合作推进
    12.2 腾讯公司
    12.2.1 企业发展概况
    12.2.2 企业财务状况
    12.2.3 人工智能发展布局
    12.2.4 人工智能合作动态
    12.3 阿里集团
    12.3.1 企业发展概况
    12.3.2 企业财务状况
    12.3.3 人工智能发展地位
    12.3.4 人工智能应用领域
    12.3.5 人工智能合作动态
    12.4 科大讯飞股份有限公司
    12.4.1 企业发展概况
    12.4.2 人工智能业务布局
    12.4.3 人工智能开放平台
    12.4.4 人工智能发展效益
    12.4.5 人工智能发展战略
    12.4.6 经营效益分析
    12.4.7 业务经营分析
    12.4.8 财务状况分析
    12.4.9 核心竞争力分析
    12.4.10 公司发展战略
    12.4.11 未来前景展望
    12.5 科大智能科技股份有限公司
    12.5.1 企业发展概况
    12.5.2 业务发展进程
    12.5.3 科研投入状况
    12.5.4 人工智能技术应用
    12.5.5 经营效益分析
    12.5.6 业务经营分析
    12.5.7 财务状况分析
    12.5.8 核心竞争力分析
    12.5.9 公司发展战略
    12.5.10 未来前景展望
    12.6 格灵深瞳科技有限公司
    12.6.1 企业发展概况
    12.6.2 布局人工智能
    12.6.3 主要产品分析
    12.6.4 企业合作动态
    12.7 北京捷通华声语音技术有限公司
    12.7.1 企业发展概况
    12.7.2 财务状况分析
    12.7.3 技术应用状况
    12.7.4 主要产品生态
    12.7.5 企业融资动态
    12.7.6 未来发展展望
    第十三章 中投顾问对2019-2023年人工智能行业投资价值分析
    13.1 投资价值评估
    13.2 投资机会评估
    13.3 投资驱动因素
    13.3.1 发展动力评估
    13.3.2 经济因素
    13.3.3 技术因素
    13.3.4 政策因素
    13.3.5 社会因素
    13.4 投资壁垒分析
    13.4.1 进入壁垒评估
    13.4.2 竞争壁垒分析
    13.4.3 技术壁垒分析
    13.4.4 资金壁垒分析
    13.4.5 政策壁垒分析
    13.5 人工智能行业投资风险分析
    13.5.1 环境风险
    13.5.2 行业风险
    13.5.3 技术壁垒
    13.5.4 内部风险
    13.5.5 竞争风险
    13.5.6 合同毁约风险
    13.6 投资时机及建议
    13.6.1 进入时机分析
    13.6.2 投资建议分析
    第十四章 2017-2019年人工智能行业投资分析
    14.1 全球人工智能的投融资分析
    14.1.1 全球AI融资规模
    14.1.2 美国AI融资规模
    14.1.3 欧洲AI融资规模
    14.1.4 重点投资品类
    14.1.5 风险投资上升
    14.2 中国人工智能行业投融资状况
    14.2.1 投资规模状况
    14.2.2 整体投资阶段
    14.2.3 获投领域分布
    14.2.4 上市企业分布
    14.2.5 投资主体分布
    14.3 A股及新三板上市公司在人工智能投资动态分析
    14.3.1 投资项目综述
    14.3.2 投资区域分布
    14.3.3 投资模式分析
    14.4 人工智能典型投资项目案例分析
    14.4.1 人工智能研究中心共建项目
    14.4.2 人工智能云计算产业项目
    14.4.3 人工智能平台战略合作项目
    14.4.4 人工智能农业应用合作项目
    14.4.5 人工智能医疗应用合作项目
    第十五章 人工智能行业未来发展前景及趋势预测
    15.1 人工智能行业发展前景展望
    15.1.1 契合万物互联发展趋势
    15.1.2 人工智能经济效益巨大
    15.1.3 人工智能整体发展前景
    15.1.4 AI成为“十三五”重点
    15.1.5 人工智能投资机会分析
    15.1.6 人工智能产业投资方向
    15.2 人工智能行业发展趋势预测
    15.2.1 人工智能未来变革方向
    15.2.2 人工智能产业发展态势
    15.2.3 人工智能技术发展趋势
    15.2.4 人工智能应用趋势展望
    15.2.5 城市人工智能发展方向
    15.2.6 “智能+X”将成新时尚
    15.3 中投顾问对2019-2023年中国人工智能行业预测分析
    15.3.1 2019-2023年中国人工智能行业影响因素分析
    15.3.2 2019-2023年中国人工智能市场规模预测
    附录
    附录一:新一代人工智能发展规划
    附录二:促进新一代人工智能产业发展三年行动计(2018-2020年)

    图表目录

    图表 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
    图表 专用人工智能与通用人工智能的区别
    图表 人工智能产业生态图
    图表 人工智能产业链
    图表 人工智能产业链相关产品
    图表 人工智能产业链的重点企业
    图表 全球运功监测传动器市场
    图表 1990VS2013计算成本
    图表 人工智能产业发展历程
    图表 世界各国人工智能战略与政策发布情况图
    图表 主要国家和地区人工智能重点研发和应用领域
    图表 全球人工智能衍生的商业价值预测
    图表 美国人工智能相关战略、计划
    图表 美国人工智能典型研发机构
    图表 人工智能典型研发企业
    图表 日本人工智能市场规模
    图表 日本AI大型上市公司
    图表 日本AI中小型上市公司
    图表 英法德AI企业数量
    图表 “可信赖人工智能”的整体框架
    图表 中国脑计划的主要内容
    图表 中国脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分
    图表 沈阳市新一代人工智能重点任务
    图表 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件
    图表 大众对人工智能的了解程度
    图表 大众了解人工智能的主要渠道
    图表 人工智能水平最受认可领域
    图表 人工智能最具价值的领域
    图表 体力劳动将会被AI取代
    图表 超人工智能需理性看待
    图表 全球人工智能专利申请量年度变化趋势
    图表 专利申请量排名前十的国家/地区
    图表 PCT申请来源国家和地区分布
    图表 PCT申请主要来源国家和地区申请年度趋势
    图表 全球人工智能各技术分支专利申请量表格
    图表 各技术分支全球范围专利申请量柱状图
    图表 中国专利申请年度变化趋势
    图表 国内排名前五位的申请人各自申请量趋势
    图表 中国主要专利权人申请量
    图表 中国人工智能各技术分支专利申请量表格
    图表 中国人工智能各技术分支专利申请量柱状图
    图表 中国人工智能各技术分支的申请量趋势
    图表 人工智能的发展史
    图表 人工智能的三个阶段
    图表 中国人工智能市场结构
    图表 人工智能产业发展特征
    图表 人工智能产业生态格局的三层基本架构
    图表 百度大脑的存储能力
    图表 技术层的运行机制
    图表 专业智能阶段的AI产业格局
    图表 通用智能阶段的AI产业格局
    图表 2018年中国人工智能企业层级分布
    图表 2018年中国人工智能企业主要技术类型分布
    图表 国内企业在人工智能领域的布局
    图表 中科院人工智能专利统计表
    图表 上海市人工智能政策汇总
    图表 2017年上海市人工智能创新发展专项资金拟支持单位
    图表 广东省人工智能三步走规划
    图表 深圳人工智能企业百强榜单中TOP20
    图表 安徽省人工智能产业发展主要目标
    图表 2013-2018年互联网宽带接入端口发展情况
    图表 2013-2018年移动电话基站发展情况
    图表 2014-2018年研究与试验发展(R&D)经费支出及其增长速度
    图表 2018年专利申请、授权和有效专利情况
    图表 16位计算带来两倍的效率提升
    图表 国内从事人工智能芯片的代表性企业
    图表 思元270芯片
    图表 物联网中期指标完成情况评估表
    图表 物联网相关政策汇总
    图表 物联网各层次代表的领先企业
    图表 云计算应用模式
    图表 我国公有云市场规模及增速
    图表 我国私有云市场规模及增速
    图表 中国公有云细分市场规模(亿元)
    图表 中国私有云细分市场构成
    图表 2018年国内公有云IaaS市场份额占比
    图表 大数据技术框架
    图表 大数据市场产值图
    图表 中国大数据核心产业规模及增速
    图表 AI的三阶段发展与数据的关系
    图表 智能数据时代人工智能、大数据与人的智慧的关系
    图表 数据视角下人工智能行业布局示意图
    图表 全球数据增量与人工智能模型在不同数据输入量下的表现
    图表 深度学习结构示意图
    图表 浅层模型和深层模型的对比
    图表 谷歌深度学习模型
    图表 GitHub深度学习开源排名(一)
    图表 GitHub深度学习开源排名(二)
    图表 语义依存分析例子
    图表 计算机视觉与其他领域的关系
    图表 CV在人机交互上的前沿应用
    图表 中国计算机视觉应用市场份额
    图表 计算机视觉的处理流程
    图表 人脸识别过程
    图表 具有情景意识的环境感知网络分层结构
    图表 智能诊断系统平台组成结构
    图表 AI可能的重构的领域与方式
    图表 AI全自动化智能工厂系统
    图表 AI+制造的应用场景
    图表 2016-2022年中国制造业数字化经济规模及AI技术在其中的渗透率情况
    图表 工业4.0愿景
    图表 AI医疗健康应用场景示意图
    图表 2016-2018年中国人工智能医疗市场规模及其增速
    图表 2019-2022年中国AI医学影像市场规模
    图表 AI医学影像主要类型玩家商业化优势对比
    图表 中国医疗人工智能企业探索中的落地服务和变现模式
    图表 步态识别技术
    图表 AI+安防应用场景示意图
    图表 2019年中国AI+安防产业链
    图表 2017-2022年中国AI+安防市场规模(不含C端)
    图表 2018年AI+安防软硬件细分市场占比
    图表 安防巡逻机器人
    图表 AI+金融应用场景
    图表 2018-2022年中国传统金融机构科技投入情况
    图表 2018年中国传统金融AI投入和份额矩阵图
    图表 AlphaSense智能搜索帮助提高投资决策效率
    图表 人工智能在零售领域的技术应用
    图表 人工智能在零售领域的应用趋势
    图表 人工智能将成为未来零售业的超级大脑
    图表 2018-2022年中国现代渠道主要零售商数字化建设投入和AI投入
    图表 2018年中国现代渠道主要零售商AI应用投入
    图表 AI+新零售应用场景
    图表 AI+零售能力输出类型
    图表 AI+零售主要玩家结构
    图表 “情感”图灵测试
    图表 语言交互流程示意图
    图表 机器人产业发展阶段
    图表 机器人产业图谱
    图表 机器人行业产业链长度图
    图表 机器人产品的全生命周期
    图表 2018年全球机器人市场结构
    图表 2018年中国机器人市场结构
    图表 2008-2017年中国各地区医院医疗机器人引进
    图表 我国医疗机器人产品类型占比情况
    图表 国产军事机器“大狗”
    图表 扫地机器人
    图表 AGV机器人
    图表 码垛机器人
    图表 分拣抓取机器人
    图表 2016-2017财年微软综合收益表
    图表 2016-2017财年微软分部资料
    图表 2016-2017财年微软收入分地区资料
    图表 2017-2018财年微软综合收益表
    图表 2017-2018财年微软分部资料
    图表 2017-2018财年微软收入分地区资料
    图表 2018-2019财年微软综合收益表
    图表 2018-2019财年微软分部资料
    图表 2018-2019财年微软收入分地区资料
    图表 微软人工智能服务多样
    图表 2016-2017年IBM综合收益表
    图表 2016-2017年IBM分部资料
    图表 2016-2017年IBM收入分地区资料
    图表 2017-2018年IBM综合收益表
    图表 2017-2018年IBM分部资料
    图表 2018-2019年IBM综合收益表
    图表 2018-2019年IBM分部资料
    图表 IBM围绕Watson全面布局人工智能
    图表 2016-2017年Alphabet综合收益表
    图表 2016-2017年Alphabet收入分部门资料
    图表 2016-2017年Alphabet收入分地区资料
    图表 2017-2018年Alphabet综合收益表
    图表 2017-2018年Alphabet收入分部门资料
    图表 2017-2018年Alphabet收入分地区资料
    图表 2018-2019年Alphabet综合收益表
    图表 2018-2019年Alphabet收入分部门资料
    图表 2018-2019年Alphabet收入分地区资料
    图表 人工智能深入渗透到谷歌各项业务中
    图表 2016-2017财年英特尔综合收益表
    图表 2016-2017财年英特尔分部资料
    图表 2016-2017财年英特尔收入分地区资料
    图表 2017-2018财年英特尔综合收益表
    图表 2017-2018财年英特尔分部资料
    图表 2017-2018财年英特尔收入分地区资料
    图表 2018-2019财年英特尔综合收益表
    图表 2018-2019财年英特尔分部资料
    图表 英特尔全面布局人工智能
    图表 2016-2017年亚马逊综合收益表
    图表 2016-2017年亚马逊分部资料
    图表 2016-2017年亚马逊收入分地区资料
    图表 2017-2018年亚马逊综合收益表
    图表 2017-2018年亚马逊分部资料
    图表 2017-2018年亚马逊收入分地区资料
    图表 2018-2019年亚马逊综合收益表
    图表 2018-2019年亚马逊分部资料
    图表 AmazonLex
    图表 Alexa在越来越多的场景和设备中应用
    图表 Amazon AI服务架构
    图表 亚马逊的人工智能服务
    图表 2016-2017年百度综合收益表
    图表 2016-2017年百度分部资料
    图表 2017-2018年百度综合收益表
    图表 2017-2018年百度分部资料
    图表 2018-2019年百度综合收益表
    图表 百度在人工智能领域的生态布局
    图表 2016-2017年腾讯综合收益表
    图表 2016-2017年腾讯分部资料
    图表 2016-2017年腾讯收入分地区资料
    图表 2017-2018年腾讯综合收益表
    图表 2017-2018年腾讯分部资料
    图表 2017-2018年腾讯收入分地区资料
    图表 2018-2019年腾讯综合收益表
    图表 2018-2019年腾讯分部资料
    图表 腾讯在人工智能领域的生态布局
    图表 2016-2017财年阿里巴巴综合收益表
    图表 2016-2017财年阿里巴巴分部资料
    图表 2017-2018财年阿里巴巴综合收益表
    图表 2017-2018财年阿里巴巴分部资料
    图表 2018-2019财年阿里巴巴综合收益表
    图表 2018-2019财年阿里巴巴分部资料
    图表 2016-2019年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
    图表 2016-2019年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
    图表 2016-2019年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
    图表 2018年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
    图表 2016-2019年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
    图表 2016-2019年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
    图表 2016-2019年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
    图表 2016-2019年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
    图表 2016-2019年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
    图表 2016-2019年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模
    图表 2016-2019年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速
    图表 2016-2019年科大智能科技股份有限公司净利润及增速
    图表 2017-2018年科大智能科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
    图表 2016-2019年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率
    图表 2016-2019年科大智能科技股份有限公司净资产收益率
    图表 2016-2019年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标
    图表 2016-2019年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平
    图表 2016-2019年科大智能科技股份有限公司运营能力指标
    图表 深瞳人眼摄像机
    图表 皓目行为分析仪
    图表 捷通华声主要业务产品(一)
    图表 捷通华声主要业务产品(二)
    图表 捷通华声主要业务产品(三)
    图表 捷通华声服务领域及代表客户
    图表 中投产业投资价值综合评估:人工智能
    图表 人工智能产业市场机会整体评估表
    图表 中投市场机会矩阵:人工智能产业
    图表 人工智能产业发展动力整体评估表
    图表 中投产业投资驱动因素:人工智能
    图表 中投产业进入壁垒评估:人工智能
    图表 中投产业投资进入时机:人工智能
    图表 中投产业生命周期:人工智能产业
    图表 中投顾问投资机会箱:人工智能产业
    图表 全球人工智能企业各轮融资金额
    图表 全球人工智能企业各轮融资金额占比
    图表 美国融资规模及频次
    图表 英法德AI企业融资规模及频次
    图表 人工智能的重点品类的融资分布
    图表 最受风险资本青睐的人工智能品类
    图表 2012-2019年中国人工智能私募股权投资市场整体情况
    图表 2012-2019年人工智能领域投资频数占比情况
    图表 各行业人工智能投资频数(左)和投资金额(右)
    图表 从事人工智能技术开发与应用的中国企业上市数量
    图表 2012-2019年人工智能投资机构投资频数TOP10
    图表 2017年A股及新三板上市公司人工智能投资规模
    图表 2018年A股及新三板上市公司人工智能领域投资规模
    图表 2019年A股及新三板上市公司人工智能领域投资规模
    图表 2017年A股及新三板上市公司人工智能投资项目区域分布(按项目数量分)
    图表 2017年A股及新三板上市公司人工智能投资项目区域分布(按投资金额分)
    图表 2018年A股及新三板上市公司人工智能领域投资项目区域分布(按项目数量分)
    图表 2018年A股及新三板上市公司人工智能领域投资项目区域分布(按投资金额分)
    图表 2019年A股及新三板上市公司人工智能领域投资项目区域分布(按项目数量分)
    图表 2019年A股及新三板上市公司人工智能领域投资项目区域分布(按投资金额分)
    图表 2017年A股及新三板上市公司人工智能投资模式
    图表 2018年A股及新三板上市公司人工智能领域投资模式
    图表 2019年A股及新三板上市公司人工智能领域投资模式
    图表 人工智能发展趋势
    图表 中投顾问对2019-2023年中国人工智能市场规模预测

    人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。

    截止到2017年中国人工智能市场规模增长至216.9亿元,同比增长52.9%。2018年中国人工智能市场规模为339亿元左右,比2017年增长56.3%。从细分市场结构来看,机器视觉占比较大,达到34.9%。其次是智能语音和自然语言处理。

    自《新一代人工智能发展规划》发布至2018年底,我国已有19个?。ㄖ毕绞?、自治区)发布了26项人工智能专项扶植政策;6个地级市发布了6个人工智能专项扶持政策;有8个区(县)发布了10个人工智能专项扶持政策;11个产业园区发布了11个人工智能专项扶持政策。各地区对人工智能发展的布局既和国家规划发展方向保持一致的同时,又根据自身资源禀赋各有侧重。

    在中国,人工智能的发展受到政府高度重视。从国家互联网+行动计划到“十三五”的相关规划中,均明确将人工智能作为战略性新兴产业,给予重点扶持。2017年,先后印发了《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。2019年3月19日,中央全面深化改革委员会第七次会议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》?;嵋橹赋?,促进人工智能和实体经济深度融合。区域发展方面,2019年8月1日,科技部印发《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》的通知。文件的出台,旨在深入贯彻落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,指导和推动国家新一代人工智能开放创新平台有序发展。

    我国新一代人工智能发展的战略目标:第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点;第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力;第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。从现在开始到2040年将是狭义人工智能快速发展,并深入各行各业和消费者个人生活的阶段。未来人工智能行业市场发展前景广阔。

    中投产业研究院发布的《2019-2023年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》共十五章。首先介绍了人工智能的定义及分类,接着分析了国际人工智能产业的发展状况、我国人工智能产业的政策环境及运行情况。接着,报告对我国人工智能行业的发展驱动要素、基础技术、应用领域、机器人行业发展状况做了细致的透析,最后对国内外人工智能重点企业的经营状况、行业的投资状况、发展前景和趋势做了详细介绍。

    本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、财政部、发改委、中国互联网络信息中心、中国通信院、中国人工智能学会、中投产业研究院、中投产业研究院市场调查中心、中国高科技产业协会、中国人工智能学会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对人工智能行业有个系统深入的了解、或者想投资相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

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