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    2019-2023年中国医疗大数据市场深度调研及投资前景预测报告

    首次出版:2017年2月最新修订:2019年7月交付方式:特快专递(2-3天送达)

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    第一章 医疗大数据相关概述
    1.1 医疗大数据基本概述
    1.1.1 医疗大数据概念
    1.1.2 医疗大数据来源
    1.1.3 医疗大数据分类
    1.2 医疗大数据特征
    1.2.1 数据的多维性
    1.2.2 医学术语的复杂性
    1.2.3 数据不完整性
    1.2.4 数据的时序性
    1.2.5 数据的冗余性
    第二章 2017-2019年医疗大数据发展政策环境分析
    2.1 2017-2019年主要发达国家政策环境
    2.1.1 美国
    2.1.2 英国
    2.1.3 欧盟
    2.1.4 日本
    2.1.5 韩国
    2.2 2017-2019年中国医疗大数据政策环境
    2.2.1 医疗大数据发展指导意见
    2.2.2 医疗大数据推动发展规划
    2.2.3 医疗大数据管理应用环境
    2.2.4 推动医疗大数据发展计划
    2.2.5 医疗大数据药品监管作用
    2.2.6 推动医疗机构信息化建设
    2.2.7 医疗大数据国家标准试行
    2.3 主要发达国家医疗大数据政策经验借鉴
    2.3.1 转变传统思维
    2.3.2 建立运行机制
    2.3.3 规范建设标准
    2.3.4 搭建共享平台
    2.3.5 培养专业队伍
    第三章 2017-2019年医疗大数据技术基础发展分析
    3.1 大数据
    3.1.1 大数据产业发展概况
    3.1.2 大数据产业规模分析
    3.1.3 大数据交易市场规模
    3.1.4 大数据领域融资状况
    3.1.5 大数据产业发展重点
    3.1.6 应用于健康医疗领域
    3.2 云计算
    3.2.1 云计算产业发展规模
    3.2.2 云计算市场需求特点
    3.2.3 云计算服务商业模式
    3.2.4 云计算产业盈利模式
    3.2.5 应用于医疗数据挖掘
    3.3 物联网
    3.3.1 物联网技术基本概述
    3.3.2 物联网产业体系价值
    3.3.3 物联网市场运行状况
    3.3.4 物联网产业发展前景
    3.3.5 应用于智能医疗领域
    3.4 移动互联网
    3.4.1 互联网用户规模状况
    3.4.2 互联网经济发展规模
    3.4.3 互联网产业营收分布
    3.4.4 互联网发展景气指数
    3.4.5 应用于医疗信息领域
    3.5 人工智能
    3.5.1 人工智能技术基本概述
    3.5.2 人工智能产业生态结构
    3.5.3 人工智能市场发展规模
    3.5.4 人工智能产业发展前景
    3.5.5 人工智能医疗行业应用
    第四章 2017-2019年中国医疗信息化发展分析
    4.1 中国医疗信息化行业发展综述
    4.1.1 行业概念界定
    4.1.2 行业发展阶段
    4.1.3 波特五力模型
    4.1.4 行业相关政策
    4.2 2017-2019年中国医疗信息化市场运行分析
    4.2.1 市场规模现状
    4.2.2 细分领域规模
    4.2.3 市场结构变化
    4.2.4 市场竞争格局
    4.2.5 市场费用占比
    4.2.6 市场布局动态
    4.3 中国区域医疗信息化平台发展分析
    4.3.1 基本概念简介
    4.3.2 主要功能分析
    4.3.3 市场发展现状
    4.4 中国医疗信息化发展前景趋势分析
    4.4.1 发展变革分析
    4.4.2 未来发展趋势
    4.4.3 建设发展规划
    第五章 2017-2019年中国医疗大数据发展综合分析
    5.1 2017-2019年中国医疗大数据市场运行分析
    5.1.1 市场发展背景
    5.1.2 市场发展现状
    5.1.3 行业发展规模
    5.1.4 市场需求分析
    5.1.5 市场供应状况
    5.1.6 市场项目申报
    5.1.7 企业区域格局
    5.2 2017-2019年中国智慧医疗行业发展分析
    5.2.1 智慧医疗发展现状
    5.2.2 智慧医疗市场构成
    5.2.3 智慧医疗发展态势
    5.2.4 智慧医疗区域市场
    5.2.5 智慧医疗产业集群
    5.2.6 智慧医疗发展展望
    5.3 健康医疗大数据企业布局典型案例分析
    5.3.1 BAT企业布局状况
    5.3.2 阿里布局案例分析
    5.3.3 腾讯布局案例分析
    5.4 中国医疗大数据发展面临的挑战
    5.4.1 技术发展难题
    5.4.2 数据面临瓶颈
    5.4.3 行业发展困境
    5.4.4 行业发展缺陷
    5.5 中国医疗大数据发展的对策建议
    5.5.1 加强人才培养
    5.5.2 推行协同发展
    5.5.3 建设信息平台
    5.5.4 创新数据技术
    5.5.5 依托互联网医院
    第六章 2017-2019年医疗大数据行业产业链结构及上下游关联分析
    6.1 医疗大数据行业产业链结构及特点
    6.1.1 产业链图谱分析
    6.1.2 产业链特点分析
    6.1.3 产业链关联性分析
    6.2 医疗大数据行业上游产业发展及影响分析
    6.2.1 上游产业发展特征分析
    6.2.2 上游产业发展现状分析
    6.2.3 上游产业竞争状况分析
    6.2.4 上游产业典型企业分析
    6.2.5 上游供给对医疗大数据行业的影响
    6.3 医疗大数据行业下游产业发展及需求分析
    6.3.1 下游产业发展特征分析
    6.3.2 下游产业发展现状分析
    6.3.3 下游产业竞争状况分析
    6.3.4 下游产业典型企业分析
    6.3.5 下游需求对医疗大数据行业的影响
    第七章 医疗大数据的应用流程及应用前景分析
    7.1 医疗大数据核心数据来源
    7.1.1 主要数据来源介绍
    7.1.2 医疗数据汇集分析
    7.1.3 电子病历发展状况
    7.2 医疗大数据的分析处理
    7.2.1 大数据分析框架
    7.2.2 数据准备分析流程
    7.2.3 大数据处理工具
    7.3 医疗大数据的应用对象
    7.3.1 医院
    7.3.2 医药企业
    7.3.3 保险企业
    7.3.4 互联网平台
    7.3.5 医疗硬件厂商
    7.4 大数据在医疗领域的应用方向
    7.4.1 医药研发
    7.4.2 临床决策支持
    7.4.3 个性化医疗
    7.4.4 流行病的监测与预警
    7.4.5 居民健康档案
    7.5 医疗大数据的应用前景
    7.5.1 为临床诊疗提供参考
    7.5.2 为医院管理提供依据
    7.5.3 为个体化医疗提供平台
    7.5.4 为临床科研提供资料
    第八章 2017-2019年中国医疗大数据区域发展状况分析
    8.1 中国医疗大数据中心区域试点布局状况
    8.1.1 国家试点区域
    8.1.2 福州模式
    8.1.3 厦门模式
    8.1.4 南京模式
    8.1.5 常州模式
    8.1.6 山东模式
    8.1.7 安徽模式
    8.1.8 贵州模式
    8.2 中国区域卫生信息平台发展分析
    8.2.1 平台建设内容
    8.2.2 平台整体架构
    8.2.3 平台建设方向
    8.2.4 主要存在问题
    8.2.5 发展对策建议
    8.3 中国医疗大数据区域信息平台建设状况
    8.3.1 北京市
    8.3.2 四川省
    8.3.3 云南省
    8.3.4 江苏省
    8.3.5 湖南省
    8.3.6 贵阳市
    8.3.7 呼和浩特市
    第九章 2016-2019年中国医疗大数据领域重点企业经营状况分析
    9.1 无锡药明康德新药开发股份有限公司
    9.1.1 企业发展概况
    9.1.2 经营效益分析
    9.1.3 业务经营分析
    9.1.4 财务状况分析
    9.1.5 核心竞争力分析
    9.2 深圳华大基因股份有限公司
    9.2.1 企业发展概况
    9.2.2 经营效益分析
    9.2.3 业务经营分析
    9.2.4 财务状况分析
    9.2.5 核心竞争力分析
    9.2.6 未来前景展望
    9.3 广东乐心医疗电子股份有限公司
    9.3.1 企业发展概况
    9.3.2 经营效益分析
    9.3.3 业务经营分析
    9.3.4 财务状况分析
    9.3.5 核心竞争力分析
    9.3.6 公司发展战略
    9.3.7 未来前景展望
    9.4 荣科科技股份有限公司
    9.4.1 企业发展概况
    9.4.2 经营效益分析
    9.4.3 业务经营分析
    9.4.4 财务状况分析
    9.4.5 公司发展战略
    9.4.6 未来前景展望
    9.5 易联众信息技术股份有限公司
    9.5.1 企业发展概况
    9.5.2 经营效益分析
    9.5.3 业务经营分析
    9.5.4 财务状况分析
    9.5.5 核心竞争力分析
    9.5.6 公司发展战略
    9.5.7 未来前景展望
    9.6 思创医惠科技股份有限公司
    9.6.1 企业发展概况
    9.6.2 经营效益分析
    9.6.3 业务经营分析
    9.6.4 财务状况分析
    9.6.5 公司发展战略
    9.6.6 未来前景展望
    9.7 卫宁健康科技集团股份有限公司
    9.7.1 企业发展概况
    9.7.2 经营效益分析
    9.7.3 业务经营分析
    9.7.4 财务状况分析
    9.7.5 核心竞争力分析
    9.7.6 公司发展战略
    9.7.7 未来前景展望
    9.8 万达信息股份有限公司
    9.8.1 企业发展概况
    9.8.2 经营效益分析
    9.8.3 业务经营分析
    9.8.4 财务状况分析
    9.8.5 核心竞争力分析
    9.8.6 未来前景展望
    9.9 东软集团股份有限公司
    9.9.1 企业发展概况
    9.9.2 经营效益分析
    9.9.3 业务经营分析
    9.9.4 财务状况分析
    9.9.5 核心竞争力分析
    9.9.6 公司发展战略
    9.9.7 未来前景展望
    第十章 医疗大数据行业标杆企业项目投资建设案例深度解析
    10.1 思创医惠医疗大数据应用研发中心项目
    10.1.1 项目基本概述
    10.1.2 投资价值分析
    10.1.3 建设内容规划
    10.1.4 资金需求测算
    10.1.5 实施进度安排
    10.1.6 经济效益分析
    10.2 美年健康数据中心建设项目
    10.2.1 项目基本概述
    10.2.2 投资价值分析
    10.2.3 建设内容规划
    10.2.4 资金需求测算
    10.2.5 实施进度安排
    10.2.6 经济效益分析
    第十一章 中投研究院对2019-2023年中国医疗大数据的投资建议
    11.1 中投研究院对中国医疗大数据投资价值评估分析
    11.1.1 行业投资规模现状
    11.1.2 市场机会矩阵分析
    11.1.3 市场发展动力因素
    11.1.4 市场进入时机判断
    11.1.5 投资价值综合评估
    11.2 中投研究院对中国医疗大数据投资壁垒分析
    11.2.1 竞争壁垒
    11.2.2 技术壁垒
    11.2.3 资金壁垒
    11.2.4 政策壁垒
    11.3 中投研究院对2019-2023年医疗大数据投资建议及风险提示
    11.3.1 行业投资建议
    11.3.2 投资风险提示
    第十二章 中投研究院对2019-2023年中国医疗大数据发展前景展望
    12.1 中国医疗大数据发展前景预测
    12.1.1 医疗大数据竞争趋势
    12.1.2 医疗大数据应用前景
    12.1.3 医疗大数据发展潜力
    12.1.4 医疗大数据发展趋势
    12.1.5 医疗大数据发展方向
    12.2 中投研究院对2019-2023年中国医疗大数据行业预测分析
    12.2.1 2019-2023年中国医疗大数据行业影响因素分析
    12.2.2 2019-2023年中国医疗大数据应用市场规模预测
    附录
    附录一:国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见
    附录二:进一步改善医疗服务行动计划(2018-2020年)
    附录三:关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知

    图表目录

    图表1 健康医疗大数据分类及应用
    图表2 2018年健康医疗大数据产业链概况
    图表3 2018年健康医疗大数据产业链图谱
    图表4 大数据市场产值图
    图表5 中国大数据核心产业规模及增速
    图表6 2010-2017年大数据领域投融资概览
    图表7 2018年大数据在健康医疗行业中的应用价值
    图表8 中国公有云市场规模及增速
    图表9 中国公有云细分市场规模
    图表10 中国私有云市场规模及增速
    图表11 2017年中国市场云计算使用率调查
    图表12 云计算服务6大商业模式
    图表13 云计算环境下的医疗数据挖掘平台架构
    图表14 物联网三层架构体系
    图表15 感知层、传输层与应用层的比较
    图表16 物联网体系结构图
    图表17 2017-2022年全球物联网整体市场规模发展预测
    图表18 2013-2018年中国网民规模和互联网普及率
    图表19 2013-2018年中国手机网民规模及其占网民比例
    图表20 2013-2020年中国网络经济市场营收规模及增长率
    图表21 2013-2020年中国网络经济市场营收细分结构
    图表22 2017-2020年中国典型互联网细分行业营收
    图表23 2017年中国网络经济市场营收细分结构
    图表24 互联网行业发展先行、一致、滞后指数曲线
    图表25 2016-2018年我国互联网行业景气指数与制造业采购经理指数对比
    图表26 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
    图表27 人工智能产业生态图
    图表28 2015-2017年人工智能市场规模
    图表29 中国人工智能市场结构
    图表30 医疗行业信息化分类
    图表31 医疗信息化发展阶段
    图表32 我国医疗体系要解决的重大问题
    图表33 2015-2018年医疗信息化政策梳理(一)
    图表34 2015-2018年医疗信息化政策梳理(二)
    图表35 历次医疗改革中医疗信息化政策重点
    图表36 2010-2017年医疗行业信息化市场规模
    图表37 2015-2021年中国传统医疗信息化细分领域市场规模变化情况
    图表38 2015-2021年医疗信息化软硬件收入结构组成
    图表39 2015-2021年医疗信息化服务收入占比变化
    图表40 我国医疗信息化行业格局及主要赛道
    图表41 部分地区区域信息化平台规划
    图表42 2018年分级诊疗推行中遇到的问题
    图表43 2014-2017年医疗大数据应用市场规模
    图表44 2018年健康医疗数据供应概况
    图表45 2017-2018年中国健康医疗大数据相关项目梳理
    图表46 2012-2017年健康医疗大数据相关企业地域分布
    图表47 2018年中国健康医疗大数据细分领域企业分布
    图表48 2014-2017年IBM与大量机构展开合作
    图表49 智慧医疗数据系统
    图表50 智慧医疗数据应用
    图表51 智慧医疗的市场构成
    图表52 智慧医疗各主体之间关联
    图表53 基于区域卫生信息平台的应用系统
    图表54 国内部分地区医联体建设现状
    图表55 智慧医疗产业集群区
    图表56 智慧医疗细分领域产业集群
    图表57 2016-2017年BAT健康医疗大数据产业链布局
    图表58 阿里健康医疗大数据领域主要布局
    图表59 腾讯健康医疗大数据领域的主要布局
    图表60 医疗大数据应用流程
    图表61 以电子病历为核心的临床信息系统
    图表62 电子病历升级带来的市场空间
    图表63 传统数据与大数据分析流程
    图表64 机构使用数据来源的个数
    图表65 数据准备分析流程
    图表66 大数据管理分析流程及一些大数据处理分析平台工具
    图表67 根据成长和承诺绘制的高性能大数据分析平台工具组别选择
    图表68 Hadoop的框架结构
    图表69 MapReduce工作原理的例图
    图表70 医疗大数据的应用对象
    图表71 个性化医疗发展趋势图
    图表72 2015-2018年无锡药明康德新药开发股份有限公司总资产及净资产规模
    图表73 2015-2018年无锡药明康德新药开发股份有限公司营业收入及增速
    图表74 2015-2018年无锡药明康德新药开发股份有限公司净利润及增速
    图表75 2015-2018年无锡药明康德新药开发股份有限公司营业利润及营业利润率
    图表76 2015-2018年无锡药明康德新药开发股份有限公司净资产收益率
    图表77 2015-2018年无锡药明康德新药开发股份有限公司短期偿债能力指标
    图表78 2015-2018年无锡药明康德新药开发股份有限公司资产负债率水平
    图表79 2015-2018年深圳华大基因股份有限公司总资产及净资产规模
    图表80 2015-2018年深圳华大基因股份有限公司营业收入及增速
    图表81 2015-2018年深圳华大基因股份有限公司净利润及增速
    图表82 2016-2017年深圳华大基因股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
    图表83 2015-2018年深圳华大基因股份有限公司营业利润及营业利润率
    图表84 2015-2018年深圳华大基因股份有限公司净资产收益率
    图表85 2015-2018年深圳华大基因股份有限公司短期偿债能力指标
    图表86 2015-2018年深圳华大基因股份有限公司资产负债率水平
    图表87 2015-2018年深圳华大基因股份有限公司运营能力指标
    图表88 2015-2018年广东乐心医疗电子股份有限公司总资产及净资产规模
    图表89 2015-2018年广东乐心医疗电子股份有限公司营业收入及增速
    图表90 2015-2018年广东乐心医疗电子股份有限公司净利润及增速
    图表91 2016-2017年广东乐心医疗电子股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
    图表92 2015-2018年广东乐心医疗电子股份有限公司营业利润及营业利润率
    图表93 2015-2018年广东乐心医疗电子股份有限公司净资产收益率
    图表94 2015-2018年广东乐心医疗电子股份有限公司短期偿债能力指标
    图表95 2015-2018年广东乐心医疗电子股份有限公司资产负债率水平
    图表96 2015-2018年广东乐心医疗电子股份有限公司运营能力指标
    图表97 2015-2018年荣科科技股份有限公司总资产及净资产规模
    图表98 2015-2018年荣科科技股份有限公司营业收入及增速
    图表99 2015-2018年荣科科技股份有限公司净利润及增速
    图表100 2017年荣科科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
    图表101 2015-2018年荣科科技股份有限公司营业利润及营业利润率
    图表102 2015-2018年荣科科技股份有限公司净资产收益率
    图表103 2015-2018年荣科科技股份有限公司短期偿债能力指标
    图表104 2015-2018年荣科科技股份有限公司资产负债率水平
    图表105 2015-2018年荣科科技股份有限公司运营能力指标
    图表106 2015-2018年易联众信息技术股份有限公司总资产及净资产规模
    图表107 2015-2018年易联众信息技术股份有限公司营业收入及增速
    图表108 2015-2018年易联众信息技术股份有限公司净利润及增速
    图表109 2017年易联众信息技术股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
    图表110 2015-2018年易联众信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率
    图表111 2015-2018年易联众信息技术股份有限公司净资产收益率
    图表112 2015-2018年易联众信息技术股份有限公司短期偿债能力指标
    图表113 2015-2018年易联众信息技术股份有限公司资产负债率水平
    图表114 2015-2018年易联众信息技术股份有限公司运营能力指标
    图表115 2015-2018年思创医惠科技股份有限公司总资产及净资产规模
    图表116 2015-2018年思创医惠科技股份有限公司营业收入及增速
    图表117 2015-2018年思创医惠科技股份有限公司净利润及增速
    图表118 2017年思创医惠科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
    图表119 2015-2018年思创医惠科技股份有限公司营业利润及营业利润率
    图表120 2015-2018年思创医惠科技股份有限公司净资产收益率
    图表121 2015-2018年思创医惠科技股份有限公司短期偿债能力指标
    图表122 2015-2018年思创医惠科技股份有限公司资产负债率水平
    图表123 2015-2018年思创医惠科技股份有限公司运营能力指标
    图表124 2015-2018年卫宁健康科技集团股份有限公司总资产及净资产规模
    图表125 2015-2018年卫宁健康科技集团股份有限公司营业收入及增速
    图表126 2015-2018年卫宁健康科技集团股份有限公司净利润及增速
    图表127 2016-2017年卫宁健康科技集团股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
    图表128 2015-2018年卫宁健康科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率
    图表129 2015-2018年卫宁健康科技集团股份有限公司净资产收益率
    图表130 2015-2018年卫宁健康科技集团股份有限公司短期偿债能力指标
    图表131 2015-2018年卫宁健康科技集团股份有限公司资产负债率水平
    图表132 2015-2018年卫宁健康科技集团股份有限公司运营能力指标
    图表133 2015-2018年万达信息股份有限公司总资产及净资产规模
    图表134 2015-2018年万达信息股份有限公司营业收入及增速
    图表135 2015-2018年万达信息股份有限公司净利润及增速
    图表136 2016-2017年万达信息股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
    图表137 2015-2018年万达信息股份有限公司营业利润及营业利润率
    图表138 2015-2018年万达信息股份有限公司净资产收益率
    图表139 2015-2018年万达信息股份有限公司短期偿债能力指标
    图表140 2015-2018年万达信息股份有限公司资产负债率水平
    图表141 2015-2018年万达信息股份有限公司运营能力指标
    图表142 2015-2018年东软集团股份有限公司总资产及净资产规模
    图表143 2015-2018年东软集团股份有限公司营业收入及增速
    图表144 2015-2018年东软集团股份有限公司净利润及增速
    图表145 2017年东软集团股份有限公司主营业务分行业、产品
    图表146 2017年东软集团股份有限公司主营业务分地区
    图表147 2015-2018年东软集团股份有限公司营业利润及营业利润率
    图表148 2015-2018年东软集团股份有限公司净资产收益率
    图表149 2015-2018年东软集团股份有限公司短期偿债能力指标
    图表150 2015-2018年东软集团股份有限公司资产负债率水平
    图表151 2015-2018年东软集团股份有限公司运营能力指标
    图表152 2011-2018年国内医疗健康投融资趋势
    图表153 2018年国内医疗健康投融资领域分布
    图表154 2013-2018年中国健康医疗大数据相关领域投资事件梳理
    图表155 2012-2018年中国健康医疗大数据投融资事件在大健康中的占比
    图表156 医疗大数据行业市场机会整体评估表
    图表157 中投市场机会矩阵:医疗大数据行业
    图表158 中投对医疗大数据市场发展动力评估
    图表159 中投对医疗大数据市场进入时机判断
    图表160 中投产业生命周期:医疗大数据行业
    图表161 中投对医疗大数据行业投资价值综合评估
    图表162 中投对医疗大数据行业进入壁垒分析
    图表163 中投投资机会箱:医疗大数据行业
    图表164 2021年中国大数据应用行业市场格局预测
    图表165 2021年中国行业大数据市场竞争格局预测
    图表166 2013-2022年中国医疗大数据应用场景市场发展趋势
    图表167 医疗大数据来源多样化
    图表168 中投研究院对2019-2023年中国医疗大数据应用市场规模预测

    健康医疗大数据是指健康医疗活动产生的数据的集合,既包括个人从出生到死亡的全生命周期过程中,因免疫、体检、治疗、运动、饮食等健康相关活动所产生的大数据,又涉及医疗服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的聚合。

    2016年6月21日,由国务院办公厅发布的《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》开始实施?!兑饧诽岢?,到2020年,建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台,依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心,基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡,适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立,健康医疗大数据产业体系初步形成,人民群众得到更多实惠。

    2016年10月25日,中共中央、国务院发布了《“健康中国2030”规划纲要》,明确了以“共建共享、全面健康”建设健康中国的战略主题,对完善医疗卫生服务体系、创新医疗卫生服务模式、提升医疗服务水平和质量、推进健康医疗大数据应用等方面进行了详细部署,提出到2030年将建立体系完整、结构优化的健康产业体系。2018年9月13日,为加强健康医疗大数据服务管理,促进“互联网+医疗健康”发展,充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用,根据相关法律法规,国家卫生健康委员会发布了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》。2019年4月28日,为促进和规范全国基层医疗卫生机构信息化建设与应用,国家卫生健康委、国家中医药局联合发布了《全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范(试行)》,明确了基层医疗卫生机构信息化建设的基本内容和要求。

    李克强总理表示,发展健康医疗大数据产业已经“迫在眉睫”。老百姓对健康的需求越来越高,大数据在健康医疗领域的运用也在突飞猛进,必须加快发展规范健康医疗大数据应用的步伐。随着市场的发展和政策的引导,预计未来几年将是医疗大数据应用市场快速发展的时期。

    中投产业研究院发布的《2019-2023年中国医疗大数据市场深度调研及投资前景预测报告》共十二章。首先介绍了医疗大数据的相关概念、来源以及分类和特征;然后,报告介绍了医疗大数据的发展环境和技术基础,接着报告深入分析了中国医疗大数据的发展状况;随后,对医疗大数据的应用领域、区域发展状况以及重点企业的经营状况进行详细解析;最后对医疗大数据的投资价值及发展前景做出了科学的预测。

    本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家工业和信息化部、国家商务部、国家卫生和计划生育委员会、中投研究院产业研究中心、中投产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您若想对医疗大数据市场有个系统的了解或者想投资医疗大数据相关行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

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